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二次元风格迁移模型是一款可以自由设计出相应在动漫、二次元的风格头像，通过参数、线条、效果的数据输入，为你打造全新的数据效应，感兴趣的用户一起开下载二次元风格迁移模型最新版试试吧。
AnimeGAN 是基于 CartoonGAN 的改进,并提出了一个更加轻量级的生成器架构
即可在线上轻松实现 AnimeGANv2 的处理效果（仅支持静态图片处理）。
现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。
1、被转化的照片可以逼真的展现出各种变化，让你置身于动漫世界。
2、每一次转化照片都是免费的呢，没有任何数量的限制哦。
3、帮助大家了解更多关于转化的功能和说明介绍，给你不错的体验。
- 解决了生成的图像中高频伪影的问题；
- v2 更易于训练，并能直接达到论文所述的效果；
- 进一步减少生成器网络的参数数量。
- 加入更多高质量影像数据。
三个全新的损失函数，用于提升风格化的动漫视觉效果。
这三个损失函数分别是：灰度风格损失，灰度对抗损失、颜色重建损失
v2 更加自然，也更贴合真实气质
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